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ABOUT US

製造業出生的AI公司

我們不是先做了 AI,再回頭找製造業的問題。
是先在加工現場待了很多年,才知道哪些問題值得拿 AI 來解。

01,起點

從工具機開始的那幾年

巴涼科技的第一項產品不是軟體,是工具機。

那幾年我們待的地方是加工廠的現場:站在機台旁邊看師傅換刀, 在辦公室角落等客戶回傳圖檔,也在下班前替一張急件圖手動把二十幾個尺寸打完。

那段時間學到的其實不是技術,是這個產業真正的節奏,報價要在明天早上以前回、圖面版次一改就要立刻讓現場知道、品檢表得趕在出貨前做完。 每一件事單獨看都不難,但每一件事都不能錯,而且量大得驚人。

後來我們把自己踩過的坑做成一套 ERP,賣給跟我們一樣的工廠。 流程確實變順了,但最耗人力的那一段始終沒有被解決,總得有人一張一張把圖看完。看完了才能報價、才能開工單、才能出品檢表。 那個「有人」通常是廠裡最資深、最不該被綁在這件事上的人。

CADASU 就是從這裡開始的。我們想讓那個人回去做只有他能做的事。

巴涼科技辦公室

出身

加工業出身的台灣團隊

我們自己研發過工具機、踩過同樣的坑,跟現場講的是同一種語言。 討論規格的時候不需要先解釋什麼叫圖框、什麼叫版次、為什麼公差不能亂放寬。

團隊

來自 Google、LINE、趨勢科技的頂尖陣容

世界級 AI 大廠出身的研發陣容,加上十幾年的加工現場經驗。 一邊有人知道模型該怎麼訓練,另一邊有人知道這張圖在現場會被怎麼用,兩邊坐在同一間辦公室裡。

02,主張

我們相信的三件事

01

現場的問題,只有懂現場的人問得對

同樣一張圖,業務看的是價格、工程看的是可不可行、品管看的是量不量得到。 如果做工具的人沒有在那三個位置上待過,做出來的東西會很聰明,但沒有人用得上。 我們的產品規格幾乎都是從一句現場的抱怨開始的,不是從一篇論文。

02

看不到出處的答案,沒有人敢用

製造業的每一個數字最後都要對客戶負責。所以 CADASU 從第一版就決定: 每一個抓出來的尺寸都要標在圖上、每一句回答都要指得出是哪份文件的哪一頁。 AI 可以幫你做完九成,但那一成的確認權必須留在人手上,而且要讓人確認得很快。

03

導入的速度,就是它的價值

AI 幾乎每個月都在變。一套要花一年才上線的系統,上線那天用的已經是去年的技術。 我們把 CADASU 做成開箱就能用的樣子:先拿你手上的圖跑一次給你看, 確定有用了再談串接、談客製、談整廠導入。順序反過來,通常兩邊都會後悔。

03,大事紀

我們走過的路

從賣機台到賣軟體,再到訓練自己的模型,每一步都是被現場推著走的。

  1. 2019

    從工具機起家

    公司成立,本業是工具機。加工現場的規矩、術語與節奏,都是那時候學的。 也是在那幾年,我們把整個產業的痛點一條一條記了下來。

  2. 2021

    推出 ERP,轉型成軟體公司

    把自己踩過的坑做成系統,開始賣軟體而不是賣機台。 從報價、製令、庫存到成本,這套 ERP 至今仍在客戶廠內每天運轉, 也讓我們拿到了理解製造業資料結構的第一手經驗。

  3. 2023

    搶先佈局 AI 技術

    投入研發看得懂工程圖的模型,也就是後來的 CADASU AI。

  4. 2024

    加入 NVIDIA 新創生態系

    取得 NVIDIA 的技術與運算資源,模型訓練接上國際級的基礎建設。
    同年 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 主題演講的生態系夥伴牆上,CADASU 名列其中。

  5. 2025

    獲創投近億元投資

    資金投入模型研發與導入量能,把腳步再往前推一段。 我們把大部分的錢花在同一件事上:讓模型讀得更準,讓導入的門檻更低。

04,加入我們

一起改變加工製造產業的樣子

台灣有數以萬計的加工廠,撐起了全世界很大一部分的供應鏈, 但它們大多數的圖面還躺在資料夾裡、報價還靠一個人的記憶。 這件事情值得被好好解決一次。
如果你想做的是有人真的每天在用的東西,而不是簡報上的示範, 我們隨時歡迎聊聊。

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公司
巴涼科技股份有限公司
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