Why Now
AI 要進工廠，必須先讀懂工廠每天看的圖
工程圖串著價格、品質、製程與經驗。CADASU 讓 AI 從圖面開始，連回工廠真正的工作。
資料散落
工程圖、報價、品檢與郵件分散各處。
經驗難傳
關鍵判斷常常只在少數人腦中。
重工太多
找圖、抄表、比版本每天重複。
AI Magic
從工程圖開始，讓 AI 進入工廠工作
它不是聊天框，而是工程圖進入工廠知識與任務流程的入口。
工程圖 AI 入口
Proof
不是概念，已經在真實工廠裡跑
約 200 家
累積服務工廠
20%
採購成本節省案例
10 倍
報價速度提升案例
1.7 倍
員工效率提升案例
成效依既有導入案例整理，實際結果會依資料品質與流程而不同。
Before / After
不用再從翻圖開始
以前
有了 CADASU AI
找資料
翻舊圖、找 Excel、問人
AI 找相似件、舊案與相關紀錄
報價
靠記憶估，價格依據難追
AI 調出歷史價格與相似報價
品檢
畫圖、抄尺寸、打表格
AI 整理尺寸、公差與檢驗項目
設變
新舊圖靠肉眼比
AI 先標出尺寸、註記與版本差異
客戶回覆
等內部查完才能回
AI 先整理圖面重點與待確認問題
供應商溝通
每次都重講需求與背景
AI 整理 RFQ 脈絡、注意事項與紀錄
新人上手
遇到圖就問資深同仁
AI 先解釋舊案、做法與常見風險
管理追蹤
經驗散在個人與檔案裡
AI 讓報價、品質與設變經驗可追溯
合作與支持
FAQ
導入前，先確認這些事
CADASU 跟一般 ChatGPT 或 Gemini 有什麼不同？
不同 AI 工具適合不同任務。ChatGPT 適合一般問答與文字工作，NotebookLM 適合整理文件與筆記；CADASU 則是專門針對工程圖與製造業流程設計的 AI 模型。CADASU 不只看文字，也能理解工程圖中的尺寸、公差、圖框、備註與設變資訊，並連結歷史價格、品檢紀錄與公司經驗，協助製造業完成看圖、找資料、比對、報價、品檢與設變確認。
資料還沒整理好，也能開始嗎？
可以。CADASU 不需要一開始就把所有資料整理完成，通常會先從一個明確任務開始，例如相似圖搜尋、歷史價格查詢、品檢表產生或設變比對，再逐步擴大資料連結。
一定要先換 ERP、MES 或 PDM 嗎？
不用。CADASU 可以先接現有圖檔、報價表、品檢紀錄或資料夾，從單一流程開始導入。後續如果需要，再與既有 ERP、MES、PDM 或內部系統串接。
導入通常會從哪個情境開始？
常見會從 AI 查價、AI 品檢、AI 設變比對或相似圖搜尋開始。建議先選一個最常發生、最耗時間、也最容易驗證成效的任務。
工程圖與報價資料安全嗎？
可以依企業需求規劃權限控管、操作紀錄、資料加密與部署方式。工程圖、價格與製造資料需要被 AI 善用，也需要被妥善保護。
AI 判斷錯了怎麼辦？會取代工程師嗎？
CADASU 的定位是協助整理、比對、找資料與產生草稿，並列出依據、來源與待確認項目。重要決策仍由人確認，AI 是加速工程判斷，不是取代工程責任。