Why Now
AI を工場で使うには、まず毎日見ている図面を理解する必要があります
工程図には価格、品質、工程、経験がつながっています。CADASU は図面を入口に、AI を実際の製造業務へ接続します。
データが散在
図面、見積、検査記録、メールが別々の場所にあります。
経験が属人化
重要な判断がベテランの記憶に残りがちです。
繰り返し作業が多い
図面検索、表の転記、版比較が毎日発生します。
AI Magic
工程図から始め、AI を工場の仕事に入れる
CADASU は汎用チャットではありません。図面を製造知識と業務フローにつなぐ入口です。
工程図 AI の入口
For Every Role
各部門に、図面を理解する AI アシスタントを
経営者向けのダッシュボードではなく、図面を扱う現場の人が毎日使える AI です。
Proof
構想ではなく、すでに実工場で稼働しています
成果は既存導入事例に基づき、データ品質と業務フローにより異なります。
Before / After
図面を人手で探すところから始めない
パートナー・支援
FAQ
導入前に確認したいこと
CADASU は ChatGPT や Gemini と何が違いますか？
AI ツールにはそれぞれ得意領域があります。ChatGPT は一般的な質問や文章作成に向いていますが、CADASU は工程図と製造業務フロー向けに設計されています。寸法、公差、図枠、注記、設計変更情報を理解し、過去価格、検査記録、社内経験につなげます。
データがまだ整理されていなくても始められますか？
はい。最初からすべてのデータを整える必要はありません。類似図検索、過去価格検索、検査表作成、設変比較など、明確な一つの業務から始め、段階的にデータ連携を広げます。
ERP、MES、PDM を先に置き換える必要がありますか？
必要ありません。既存の図面ファイル、見積表、検査記録、共有フォルダから始められます。必要に応じて後から ERP、MES、PDM、社内システムと連携できます。
通常どの業務から導入しますか？
AI 価格検索、AI 品質検査、AI 設変比較、類似図検索から始めることが多いです。頻度が高く、時間がかかり、効果を測定しやすい業務が最初の候補です。
工程図や見積データは安全ですか？
権限管理、操作ログ、データ暗号化、導入方式は企業要件に合わせて設計できます。工程図、価格、製造データは AI に活用されるべきですが、同時に適切に保護される必要があります。
AI が間違えたらどうしますか？技術者を置き換えますか？
CADASU は整理、比較、検索、下書きを支援し、根拠、出典、確認項目を示します。重要な判断は人が行います。AI は技術判断を速くするもので、技術責任を置き換えるものではありません。