機台運轉時間直接與產出成正比
但當生產趨向少量多樣時,稼動率往往慘不忍睹。
圖:真實工廠稼動率(ChillMill 前,散件情境);下方長條圖依時序排列。
量產一個人顧多台機器很輕鬆;少量多樣時下程式需求、架機需求時間多,一人顧好一台已十分優秀。
對量產十分充足的人力配置,對少量多樣卻是人手不足。
優秀人才可遇不可求,能力不夠的人選比比皆是,自行培育所需時間長,跳槽甚至自行開業等情事更是業界常態。
一位人才已十分難求,更何況需要不只一位。
做散件時每件都是全新,需解決的問題更多。以經驗法則判斷比起數據驅動的作法解決問題的速度差距更是天壤之別。
稼動率很現實,機器停下來等待人思考的每一秒都是虧損。
以資訊科技大幅降低工作量,將心力投注在最關鍵的「保持機台運轉」上
平板上按下傳送,程式就會自動傳入機台,自動依工件將機台設定完成,並以防呆機制避免操作人員出錯,避免現場人員花費大量額外時間重複檢查,因為該檢查的部分都已檢查完成,絕對不會撞機。
為什麼需要放很多台電腦,買很多套 CAM 軟體?編程已由雲端完成;現場需要補正精度、或震刀需避開特定轉速時,可直接於 iPad 調整加工參數,別人還在回到電腦前的路上,您的程式早已備妥。
品檢人員可直接於平板上了解需求的品檢項目,完成檢測後直接將檢測值輸入 iPad,資料便立刻同步進雲平台,供生管人員、廠內各處、甚至是客戶隨時檢視。
所有機台上的操作記錄都被保存,並直接對應到工件,能快速找到當時的加工設定並觀看當下加工影片。將數據保存,從此排除問題有憑有據,再也不是瞎子摸象。
更多的產出,更少的人力需求
圖:真實工廠稼動率(ChillMill 後,散件情境);下方長條圖依時序排列
製程規劃(報價)、程式編寫、現場上機、品檢常常不是一人,當四位都需要完全理解圖面,甚至需要前一位手把手講解的話,整體效率勢必大大降低。
ChillMill 可直接接入 CAM,透過將製程相關資訊上雲以直接提供人員需要的部分。
生管人員需要追蹤特定訂單工件進度,安排廠內排程確保準交,更需要跟不只一人溝通了解進度。
ChillMill 直接與控制器整合,生產進度直接上雲,讓廠內狀況一目瞭然,搭配加工時間預測更能智慧排程。
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